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华为宣布全场景AI战略 两款AI芯片直接叫板英伟达
希言 10-10 13:445010

在今天的全联接大会上,华为正式发布了全栈全场景AI战略。

作为战略的一部分,华为同时拿出两款AI芯片:昇腾910和昇腾310,两者均采用达芬奇架构。前者7nm制程,半精度算力达到256 TFLOPS,是迄今单芯片计算密度最大的芯片,比目前最强的NVIDIA V100高出一倍,将在明年2季度上市,在华为云上推出;后者12nm制程,是低功耗芯片,最大功耗只有8W,可用于智能手机、智能附件、智能手表等设备,现在已经量产。

华为副董事长、轮值董事长徐直军接受采访时表示,华为两款AI芯片均不会单独对外销售,而是以芯片为基础研发的模组、一体机、加速卡等产品销售。

华为希望让AI的使用覆盖公有云、私有云、物联网、边缘计算和各种消费终端,触达各种各样的场景。

徐直军表示,人工智能是一种新的通用目的技术,可以对所有行业产生影响,人工智能不但可以替代人,还能够自动降低生产成本。

但是AI实际的应用并不多广泛,只有4% 的企业已经投资或部署了AI,只有约2% 零售商已经投资或部署了AI,只有约5% 部署的智慧城市中正在使用AI,2017年只有约10%的智能手机内置了AI,全球AI人才的供需比仅有1%。

这也是华为提出普惠AI的概念的初衷,徐直军在现场首次公布了华为的AI战略,来加速AI的普及推广:

1、投资基础研究:实现安全可信、自动自制的机器学习基础能力。

2、打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景、独立及协同的全栈解决方案、提供充裕的、经济的算力资源,简单易用,高效率,全流程的AI平台。

3、投资开放生态和人才培养,面向全球伙伴合作,打造开放生态,培养人才。

4、解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务。

5、内部效率提升:利用AI优化整个内部管理。

其中,全栈方案是这个战略中的技术核心,包括人工智能芯片、基于芯片赋予技术框架的CANN和训练框架MindSpore、以及ModelArts。具体包括:

1、Ascend: 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的两款芯片。

2、CANN: 芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

3、MindSpore:支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

4、应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

今年4月,华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI;2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。这个方案是对两者的支撑,让实际应用得以落地。

在AI芯片的赛道上,华为希望走和谷歌、英伟达不同的路径。华为打出普惠AI、全场景的概念,实际上是针对英伟达和谷歌。英伟达的GPU和谷歌TPU质量很好,但是价格昂贵。与此同时,英伟达的GPU很少应用于小型的终端。

华为希望覆盖从云到端的各种场景,并且积极推出商用解决方案,面向开发者、消费者、电信运营商和企业、政府,提供公有云、私有云、AI加速卡、AI服务器、一体机等各种产品、服务。

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