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别让资本泡沫毁了AI
刘达达 03-06 16:0614325

本文转载自物联网智库,原作者IoT Analytics,原标题《5G、物联网和AI结合的究极形态是什么?一文看尽智能连接在5大领域的12个典型案例!》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑,供读者参考

马云曾说,人工智能不仅仅是技术,更是认识人类未来的一种思维方式;不仅仅是科学家、技术员的挑战,也是政府运营的重大挑战。

马化腾认为,人工智能是一场跨国界、跨学科的科学探索工程,是一场任何企业都不可拒绝的奥林匹克,最终目的是提升人类生活品质。

李彦宏认为,人工智能是堪比工业革命的大革命,它会在很多领域都带给人民不一样的体验,并将在未来发挥重要作用。

AI的本质

什么是人工智能?其实人工智能真正的内涵是“机器学习”,只有在有正确的数据可供学习的情况下,机器才可以真正地、出色地完成某些任务。所以,真正强大的,每个人都应该为此感到兴奋并不是所谓的人工智能。

2016年3月,AlphaGo在围棋大赛中以4比1战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石,轰动全球,2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。

然而,这些进步几乎完全来自于有监督的机器学习,其只能解决有很多标记数据或实例数据的计算机学习问题。这种形式将机器学习局限在了非常有限的范围。

那些支持人工智能有无限可能的人,包括比尔盖茨和埃隆马斯克,都有同样的假设:人工智能的发展是一条单行道。他们表示,技术的进步推动着我们沿着这条单行道发展,直到计算机达到人类级别的智能。

其实,即便这样,这条单行道的关键点也是“带标签的数据”。我们正在快速前进,但是朝着不同的方向发展,唯一可以确定的是,只有在一个非常特殊、有限的能力范围内才能取得进展。

机器学习让我们沿着不同的道路快速前进,我们可能会走得很远,但我们正走进一个不同的方向,这个方向与人类能力相关。

泡沫之下的AI企业

目前,人工智能经过近几年的发展,已经在各个领域有着相应的进展,自动驾驶、语音识别、智能安防等都有不同程度的落地应用,除了BAT,也催生出了许多AI创业公司,一时风头无两。

中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示,2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元,其中中国的投资规模高达317亿美元,占70%以上。

截至2018年9月,全球人工智能企业数量为5159家,其中中国大陆1122家,北京市以445家成为全球人工智能企业最多的城市。

人工智能受到资本的追捧,同时也会催生出大量的泡沫。李开复曾说,“最近我见了一个做内衣的,也说自己是人工智能的企业,这是非常不正常的现象。现在,人工智能领域的泡沫化特别严重。”

2018 年年初,李开复断言,人工智能的泡沫将在年底破灭,一大波人工智能初创公司将面临清算之日。

互联网思维认为“猪站在风口上都会飞”,但是,在人工智能领域,成功的创业者一定是少数,大多数都会以失败告终。

其实,我们说人工智能未来有无限潜能,看中的是它的应用场景多元,AI为各行各业赋能,应用场景决定了一个企业能否持续的发展下去。

但是,这个市场到底有多大,所有的行业都需要AI吗?泡沫破碎,又有多少AI企业会走上穷途末路?

先来看变现最快的智能安防领域,近期,海康威视总裁胡扬忠接受“雷锋网”采访就表示,安防行业并不只是投钱就能做得起来的,资本会有一时的冲动,但退出的速度也会很快。

胡扬忠表示“大家以为安防产品市场无限大,其实不然。当人们发现这个市场不符合当初的想象时,有些玩家自然会退出。”他认为,安防市场是个“快而小”的市场,安防市场增长得很快,但却是一个“小”市场。

安防行业除了AI,还有很多其他重要技术,AI并不是万金油。AI应用于安防的确能够带来一些变化,但AI只是安防众多技术中的一个点。并不是有了AI,视频监控就不需要编码、低照度、宽动态了。AI来了,摄像头还是需要补光、存储、抗恶劣环境,涉及的技术很复杂。

而面对近期的“芯片热”,胡扬忠也有自己的看法,他认为,人们都喜欢热点,没有热点要创造热点,对于AI芯片,大多数人看到的也都是幻相。

一个产业的发展也有自己的生态和规律,不是光砸钱就能把事做好。需要资金,也需要时间,需要人才积累,需要团队文化的沉淀。急火煮出夹生饭,小火才能煲好汤。

除了安防行业,其他行业也需如此,受到资本的追捧容易,但之后的发展才是重中之重,如何有持续的造血能力,如何拓展应用场景,如何获得收入来源,都是AI企业面临的考验。

近几年,自动驾驶的话题度也很高,今天,由华人无人驾驶大牛朱家俊创办的硅谷自动驾驶公司Nuro.ai宣布获得由软银愿景基金投资的9.4亿美元,一举超越春节期间Aurora获得的5.3亿美元融资。

自动驾驶被投资人看好,这其实也是一场赌注。资本今天投9.4亿美元,赌的是未来能有成百上千亿美元的回报。但是,未来有没有谁也说不准。

造汽车是一件烧钱的事,尤其是无人车,想要真正投入生产使用还有许多技术上的难题需要攻克,场景太复杂,目前的算法还达不到完全无人驾驶。

虽然,机器在特定的任务上做得越来越好,但是显然并不能产生一般的常识推理能力。机器不会达到像人类一样的水平,它只会越来越好地识别物体,仅此而已。

机器基本上仍在我们的控制之下。计算“犯错”或许会导致死亡,正如人们会在自动驾驶和医疗自动化中死亡。

去年,Uber的自动驾驶车撞上了一名过马路的女子,后期的调查报告显示,自动驾驶软件先是错误地将该女性识别为一个未知物体,然后是一辆车,最后是一辆自行车,最终女子被撞身亡。

自动驾驶领头羊Waymo老大曾亲自承认:自动驾驶汽车在路上普及还要几十年,而硅谷大佬苹果联合创始人Steve Wozniak更直言,“自动驾驶汽车不可能在不久的将来实现,我不相信自动驾驶汽车”。

资本来得快,去的也快,而离无人驾驶变现还有很长的路要走。

AI本身没有泡沫,AI创投有泡沫

如今的新风口人工智能,一些初创公司的估值已经高达几十亿美元,行业热度已经超过了当初的互联网。

有业内人士认为,当前,有四大泡沫影响人工智能的发展:

技术泡沫:人工智能属于交叉性、应用型学科,专业门槛高,真正懂行的少之又少。

资本泡沫:资本太多、概念太多,风口都看得见,但如何站住风口,大家都在观望。

商业泡沫:现在很多人工智能都是伪智能,大多数企业不懂得如何利用智能、数据去服务客户、创造价值。

估值泡沫:估值上亿并不难,难的是如何找到盈利点。现在大多数的人工智能尚处于技术工具阶段,距离平台和产品化还有距离,还谈不上营收。

鉴于专业门槛,人工智能领域真正既懂技术又懂产业的人少之又少,导致行业薪水普遍高。

近日,科大讯飞轮值总裁胡郁接受采访时就表示,(业内)硕士毕业40万,博士毕业80万,你要在行业里面干个几年都200万,干了五年以上,如果做得比较好的,都能拿到200万年薪。如果是原来什么研究院院长一级的人,都是五六百万,我们公司现在有些人薪水确实比我们这些当总裁的还要高。

资本对AI抱有的期望太高,AI人才身价也势必水涨船高,而这部分成本就会转嫁给AI企业,胡郁表示,现在有的企业在想怎么把这些人裁掉,因为他们太贵了。

有投资就要有回报,胡郁说,人工智能公司现在赚不到钱,大家都讲讯飞赚钱赚的少了,其实,现在人工智能公司能赚钱的公司没有几个,就是泡沫,这完全就是泡沫。

资本泡沫之下的人工智能企业,正在负重前行。当前,人工智能企业同质化严重,有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风,“挤泡沫,抓痛点”是AI企业唯一的出路。

在这个优胜劣汰的大环境下,AI企业应该脚踏实地,修炼内功,稳中求进,利用数据、利用技术,找到更好商业化落地的途经,更好地服务用户,实现自己的价值

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